OpenAI 正在招聘一名投资银行领域的专家，负责指导人工智能执行投行业务，并界定“做得好”的标准。

该职位的全称为“Subject Matter Expert, Investment Banking”，隶属于 Applied AI 团队，工作地点设在旧金山。薪资范围为每年 18.5 万至 20.5 万美元（约合人民币 125 万至 130 万元），并提供股权激励。该职位采用每周到岗三天的混合办公模式，并为新员工提供搬迁补贴。据评论区反馈，许多人认为该薪资水平偏低。

该职位的核心职责是为人工智能在投资银行领域的应用设定质量标准。具体工作内容涵盖公司与行业研究、财务分析与建模、估值、尽职调查、交易执行以及客户材料的编制与审阅。

具体工作包括将真实的投行业务流程转化为评估任务，并设定贴近实际的输入、约束条件、交付成果和成功标准。此外，还需要创建银行家级别的参考工作成果，例如财务模型、估值分析、尽职调查材料、筛选报告、融资推介材料、委员会文件和交易文件。同时，要制定严格的评分标准，从财务准确性、分析判断、信息来源质量、可追溯性、内部一致性、呈现效果和实际可用性等维度进行评估。评估对象包括单次模型输出以及端到端的 Agent 工作流。发现的重复性失败模式将转化为可执行的反馈，提供给研究、工程和产品团队。该职位的关键在于帮助团队区分“看似合理”的输出与“准确、可追溯、内部一致、可直接用于专业实践”的工作成果。最后，还需要与产品团队合作，识别 AI 在投行领域的潜在应用机会，利用 OpenAI 的工具开发工作流原型，并与客户、设计合作伙伴和领域专家沟通，确保金融服务场景下的负责任应用。

该职位的基本要求是具备两年以上的投资银行从业经验，且必须包含实际交易执行经历，以及高质量的分析、财务模型和客户材料产出记录。职位描述强调，能力和判断力比头衔和工作年限更为重要。候选人需要熟悉并购、融资、战略咨询或相关产品与行业覆盖领域的核心工作流程，能够熟练运用 Excel 进行财务分析，并能制作完整的 PowerPoint 演示文稿。同时，需要对错误、站不住脚的假设、缺乏依据的论断、不一致的数据以及糟糕的呈现方式保持高度敏感。另一项特殊要求是理解从初级分析师到董事级别的工作内容和判断力演变过程，并能识别 AI 在哪些环节可以自动化执行、哪些环节应辅助决策、以及哪些环节必须保留人工审核。

加分项包括拥有跨越多个投行产品线、行业组、地区或交易类型的经验，或在私募股权、企业发展、股票研究、私人信贷、杠杆融资、重组等相关领域的工作经历。具备评估设计、质量保证、基准测试、数据标注或 Prompt 设计经验的候选人也将被优先考虑。这是一个纯粹的个人贡献者岗位，不涉及管理职责。该职位画像为：既乐于亲手操作，又能清晰阐述“做得好”的标准；能够在 Excel 模型、演示文稿、原始文档、评估标准、产品原型以及与研究员或客户的交流之间灵活切换。

发布该职位的 Applied AI 团队涵盖研究、产品、工程和市场推广等多个方向，致力于将实际的专业工作转化为产品需求、评估方法、训练信号和可复用的客户解决方案。OpenAI 选择投资银行业作为切入点，是因为其作为知识工作领域中最具挑战性的环境之一，银行家需要整合零散信息，在高压下做出判断，并产出精确、经得起推敲的模型、分析和客户材料。OpenAI 强调，他们关注的不仅是模型能否生成答案，而是能否交付经验丰富的银行家能够信任和使用的、准确且有依据的工作成果。因此，该岗位产出的评估任务、参考成果和评分标准将用于模型的训练和产品的优化。有意向的投资银行专业人士可前往 OpenAI 官网招聘页面查询详细信息。