随着美国人工智能实验室上调旗舰模型词元（token）计费价格，企业使用 AI 技术面临的成本压力显著增加。在此背景下，DeepSeek、智谱 AI 等中国企业推出的多款大模型，因其出色的综合竞争力，正逐渐获得美国企业的关注。

根据 OpenRouter 平台的数据，自 2 月 8 日以来，美国企业在中国 AI 模型上的词元调用占比每周均超过 30%，最高时达到 46%。相较之下，此前 12 个月的平均占比仅为 11%，2025 年上半年更是低至 4.5%。

美国政府加强对强大人工智能模型的监管，并考虑限制海外替代模型的普及，为中国开源模型和开放权重模型提供了发展机遇。此前，OpenAI 应美国政府要求，暂缓了一批新模型的全面上线。同月，美国政府在与 Anthropic 公司进行一番交涉后，解除了对 Anthropic 两款模型（Mythos 和 Fable）的出口管制。

布鲁金斯学会约翰 ·L· 桑顿中国中心研究员凯尔 · 陈指出，当前 AI 使用成本的激增，使得中国 AI 模型对美国企业更具吸引力。过去美国企业在选择大模型时更注重落地能力，不计成本，而现在各大企业都在积极控制 AI 开支。

为了研发新产品和提升内部运营效率，企业纷纷部署 AI 模型。技术工程师也越来越多地测试性价比更高的开源、开放权重模型，而当前高性能的同类产品多出自中国企业。

与 OpenAI、Anthropic 和谷歌等公司推出的闭源模型不同，开源和开放权重模型允许开发者访问和修改模型参数，而闭源模型的代码和底层逻辑则属于厂商的专有技术。

AI 初创公司 Lindy 已将其全部业务流量从 Anthropic 的 Claude 系列模型迁移至 DeepSeek。Lindy 的首席执行官弗洛 · 克里韦洛表示，此次切换使公司成本大幅下降，在短短数月内节省了数百万美元。

Vercel 平台数据显示，5 月至 6 月期间，DeepSeek 在该平台的词元调用量持续增长。Vercel 智能体基础设施负责人哈普里特 · 阿罗拉表示，智谱 AI 于 6 月发布的 GLM 5.2 是 2026 年 Vercel 平台上普及速度最快的一款模型，上线首周单日词元调用量激增约 27 倍，客户数量增长近 80 倍。

阿罗拉强调，价格是关键驱动因素。当业务场景不需要最高级别的模型时，企业会转向性价比更高的低价模型，而中国近期推出的一系列大模型在成本效益方面表现突出。

OpenRouter 的数据分析师贾斯汀 · 萨默维尔表示，中国开源模型的成本比 Anthropic 和 OpenAI 的头部产品低 60% 至 90%。

面向合规行业的 AI 智能体平台 LaunchLemonade 的创始人兼首席执行官西恩 · 索隆表示，尽管 Claude 和 ChatGPT 仍是平台使用量最大的模型，但 GLM 5.2 已跻身前五。他认为，智谱 GLM 和阿里千问等中国模型正成为企业的重要备选方案，在性能和成本方面均具优势。

中国 AI 模型的性能也在不断提升。凯尔 · 陈认为，中国模型的成本仅为美国竞品的零头，但性能已接近美国顶尖模型，他估计两者之间存在 6 至 9 个月的技术差距。

萨默维尔评价道，新一代中国开源模型表现出色，除极少数复杂任务外，几乎能胜任所有场景。

在一项智能体能力评测中，GLM 5.2 的得分与 Anthropic 的 Opus 4.8 仅相差一个百分点，但调用成本却仅为其五分之一。多名研究人员指出，在部分网络安全评测基准中，GLM 5.2 的性能可与美国头部实验室产品媲美。

Lindy 的首席执行官克里韦洛在社交平台 X 上发文称，切换至 DeepSeek V4 模型后，公司多项核心业务场景的 AI 效果有所提升。

Hugging Face 机器学习负责人亚辛 · 杰尼特表示，越来越多的企业倾向于选择成本更低、可自主掌控和微调的 AI 底层解决方案。在中国模型提供商的推动下，企业面临着选择：要么选择性能顶尖但成本高昂、调用不稳定的美国闭源模型，要么选择中国模型，后者是企业控制成本、自主掌控 AI 底层架构的可行替代方案，尽管其中也存在行业风险。